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  • 2025

    9-19

    文章題目:DeepMALDI-MSspatialomicsguidedbyquantumcascadelasermid-infraredimagingmicroscopy發(fā)表期刊:NatureCommunications研究單位:德國曼海姆應(yīng)用科技大學儀器分析與生物分析研究所研究技術(shù):激光面陣列紅外成像、MALDI質(zhì)譜成像樣本類型:小鼠腎臟、小鼠大腦、小鼠脊髓等2025年5月22日,由德國曼海姆應(yīng)用科技大學儀器分析與生物分析研究所的CarstenHopf教授帶領(lǐng)的研究團隊在《...

  • 2025

    8-18

    近日,F(xiàn)elipe訪問了Bruker總部,分享了他們在唾液生物標志物研究方面的最新進展。唾液是一種易于獲取的樣本類型,采集過程無創(chuàng),因此在疾病早期診斷中具有巨大潛力。該團隊正通過紅外光譜技術(shù)開發(fā)一種簡化檢測流程并降低篩查門檻的方法。此外,這項研究還延伸到了其他體液樣本的應(yīng)用探索,為預(yù)防醫(yī)學和更廣泛的臨床應(yīng)用打開了新的思路。Felipe及其團隊的工作充分展示了像ALPHAII這樣緊湊且高性能的紅外光譜儀,如何在具有現(xiàn)實意義的科研項目中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

  • 2025

    8-4

    水中油Oilinwater2025年國際世界水日再次讓我們認識到創(chuàng)新解決方案對水質(zhì)分析的重要性。我們的ALPHAIIFT-IR油分析儀采用ASTM認證的方法,采用的過濾膜和量化分析水樣中的油和油脂。這種方法可確??焖佟⒖煽康慕Y(jié)果,而無需使用有害溶劑,使其成為更安全、更高效的水質(zhì)監(jiān)測解決方案。ASTMD7575水中油的鑒定和定量目前分析水中油和油脂的標準方法使用對環(huán)境有害的有毒溶劑,如四氯化碳,四氯乙烯或者己烷等。ASTM批準的“紅外測定無溶劑膜可回收油和脂的標準試驗方法D75...

  • 2025

    7-17

    我們的設(shè)備很少涉足體育界,但這次我們?yōu)榛瘜W愛好者和賽車迷都準備了驚喜!得益于Nanotech-Europe同事們的努力,布魯克光學(BrukerOptics)的身影將出現(xiàn)在達喀爾拉力賽中。我們小巧緊湊的傅立葉紅外光譜儀ALPHA將用于監(jiān)測潤滑油降解情況,在嚴苛賽道環(huán)境下依然能提供的分析結(jié)果。畢竟它的光學系統(tǒng)生來就為應(yīng)對條件。我們期待收獲有趣的見解與經(jīng)驗,更希望明年這項技術(shù)能助力車手們站上領(lǐng)獎臺!達喀爾拉力賽始于1979年,由法國車手泰里?薩賓(ThierrySabine)創(chuàng)立...

  • 2025

    7-10

    ALPHA便攜式紅外光譜儀憑借其高效分析能力和輕便設(shè)計,成為了眾多領(lǐng)域重要的工具。它不僅能夠在實驗室中提供精準的分析結(jié)果,還能在戶外、現(xiàn)場或生產(chǎn)線上快速完成檢測任務(wù),極大地提升了工作效率和靈活性。一、高效分析能力采用了傅里葉變換紅外光譜技術(shù)(FTIR),能夠在短時間內(nèi)獲取高質(zhì)量的光譜數(shù)據(jù)。這種技術(shù)通過快速掃描樣品的紅外吸收光譜,能夠在幾分鐘內(nèi)完成復(fù)雜的化學成分分析。無論是有機化合物、無機化合物,還是混合物,ALPHA都能提供清晰、準確的光譜圖,幫助用戶快速識別和定量分析目標物...

  • 2025

    6-24

    當材料科學遇上計算技術(shù):一場教育革新的啟航近日,捷克奧斯特拉發(fā)工業(yè)大學(VSB-TUO)材料科學與技術(shù)學院推出重磅本科項目——“材料科學中的計算技術(shù)”(ComputationalTechnologiesinMaterialsScience)。這一項目直擊當下材料科學與工程領(lǐng)域的人才痛點:多學科交叉能力缺失與實踐技術(shù)滯后,以“理論+計算+實驗”三維融合模式,培養(yǎng)面向未來的復(fù)合型人才。項目三大核心亮點,傳統(tǒng)工科教育!1多學科熔鑄:物理×化學×材料×計算科學的破壁融合打破單一學科壁...

  • 2025

    6-24

    文章題目:Amultimodalviewatcancerouslivertissuebychemicalbioimagingandimagesegmentationstrategies發(fā)表期刊:ChemRxiv研究單位:德國慕尼黑大學無機與分析化學研究所研究技術(shù):激光面陣列紅外成像、熒光成像、質(zhì)譜成像、µXRF成像等樣本類型:大鼠肝癌組織空間組學技術(shù),作為現(xiàn)代生物學研究的前沿陣地,巧妙的融合了顯微鏡技術(shù)與分子生物學的精髓,致力于探索生物分子在細胞或組織中的空間布局...

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